개별 자동화 기능을 넘어서, 전체 업무 흐름을 자동화하는 시스템을 ChatGPT로 설계하는 방법을 소개합니다.
ChatGPT 실무 활용 시리즈 안내서
이 시리즈는 ChatGPT를 활용해 실제 업무에 적용할 수 있는 다양한 방법을 소개합니다.
개발자, 기획자, 마케터, 일반 사무직까지 모두에게 도움이 되는 실용 콘텐츠입니다.
🔹1. 실무 기본 활용법
🔹 2. 자동화 스크립트 적용
🔹 3. 창의적 업무 활용
🔹 4. 시스템 구축 & 전략
자동화 시스템 구축이 필요한 이유
단순한 반복 작업을 자동화하는 것만으로는 한계가 있습니다.
실제 업무 현장에서는 여러 작업이 서로 연결되어 흘러가며, 각 단계에서 다양한 조건과 예외 처리가 필요합니다.
이럴 때는 개별 자동화가 아닌, 전체 자동화 시스템을 설계하고 관리할 수 있어야 진짜 효율이 나옵니다.
ChatGPT는 자동화 시스템을 기획하고 흐름을 설계하는 데 강력한 도우미가 됩니다.
복잡한 자동화 시나리오를 단계별로 구성하고, 각 단계에 필요한 스크립트와 로직을 도출할 수 있습니다.
자동화 시스템 설계를 위한 핵심 접근법
자동화 시스템을 구축할 때는 다음과 같은 3단계 접근이 효과적입니다.
- 프로세스 분석: 업무의 시작점과 끝점, 각 단계를 도식화하고 파악
- 트리거 정의: 각 단계가 언제, 어떤 조건에서 실행되어야 하는지 정리
- 통합 자동화 설계: 데이터 흐름, API 연결, 에러 처리 구조까지 함께 설계
이러한 방식으로 접근하면, 단순한 자동화 스크립트를 넘어 실질적인 자동화 플랫폼을 구상할 수 있습니다.
ChatGPT를 활용한 자동화 시스템 설계 요청 예시
"신규 고객 등록 → 자동 환영 이메일 발송 → CRM 시스템 등록 → 주간 리포트에 반영까지의 전체 흐름을 자동화하는 구조를 설계해줘. 각 단계에 필요한 스크립트도 Python 기준으로 설명해줘."
이처럼 요청하면 ChatGPT가 전체 업무 프로세스를 기반으로 자동화 흐름도를 구성하고, 필요한 스크립트를 부분별로 제공해줍니다.
자동화 시스템을 구축할 때 유의할 점
- 예외 상황 설계: 모든 시스템은 예외를 만난다. 실패했을 때의 대응 시나리오도 반드시 포함해야 한다.
- 단계별 테스트: 전체 시스템이 아니라, 각 모듈 단위에서 먼저 검증하고 조립하는 방식이 안정적이다.
- 보안 및 인증 고려: 외부 API와 연동되는 자동화는 인증 키, 토큰, 권한 설정을 반드시 신경 써야 한다.
- 유지보수 구조 설계: 시스템이 잘 돌아가더라도, 나중에 사람이 쉽게 수정하고 확장할 수 있도록 구성해야 한다.
자동화 시스템 구성 시 활용 가능한 조합 도구
- ChatGPT: 업무 로직 분석, 스크립트 생성, 흐름 설계
- Zapier / Make.com: 노코드 기반 자동화 연결 도구
- Python / Node.js: 커스터마이징 가능한 자동화 로직 작성
- Google Apps Script: 구글 워크스페이스 자동화
- Slack / Notion / Trello API: 알림, 협업 툴 통합 자동화
ChatGPT는 그 중심에서 각 도구들을 연결하고 설계할 수 있는 "AI 설계자" 역할을 맡을 수 있습니다.
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