반응형 응답 속도 향상1 ChatGPT 시스템 최적화 및 캐싱 전략 안녕하세요! 이번 글에서는 ChatGPT 시스템 최적화 및 캐싱 전략에 대해 알아보겠습니다.ChatGPT API를 활용한 애플리케이션에서 응답 속도를 향상시키고 비용을 절감하기 위해서는 효과적인 캐싱 전략이 필수적입니다. 반복적인 요청에 대해 동일한 응답을 생성하는 경우, 캐시를 활용하면 불필요한 연산을 줄이고 시스템 효율성을 높일 수 있습니다.1. 캐싱 전략의 필요성응답 속도 향상: 동일한 요청에 대해 캐시된 응답을 제공하여 처리 시간을 단축합니다.비용 절감: API 호출 횟수를 줄여 비용을 절감할 수 있습니다.시스템 부하 감소: 서버의 연산 부담을 줄여 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.2. 캐싱 방식 비교캐싱 방식특징적합한 상황In-Memory (예: Python dict, LRU Cache)빠른 .. 2025. 5. 19. 이전 1 다음 반응형
