반응형 A/B테스트1 ChatGPT 추천 시스템 고도화 전략 및 개인화 심화 가이드 안녕하세요! 오늘은 #ChatGPT 추천 시스템 고도화 전략 및 개인화 심화 가이드에 대해서 알아보려 합니다.이미 기본 추천 기능을 도입하셨다면, 이제는 더 똑똑하고 빠르게, 이용자마다 딱 맞춘 제안을 할 차례입니다. 이번 글에서는 ChatGPT 추천 시스템을 한 단계 끌어올릴 하이브리드 앙상블, 세분화된 사용자 세그멘테이션, 실시간 피드백 루프 구성 방법을 차근차근 살펴보겠습니다.1. 하이브리드 추천 앙상블협업 필터링 + 콘텐츠 기반두 방식을 병합해, “비슷한 사용자”와 “유사 아이템”을 모두 고려한 추천 결과 생성메타 모델 학습단일 모델이 아닌 XGBoost·LightGBM 같은 메타 모델을 활용해 앙상블 결과를 학습가중치 조정트래픽, 계절성, 캠페인 상황에 따라 각 추천 방식의 비중을 동적으로 조절.. 2025. 5. 18. 이전 1 다음 반응형
