ChatGPT를 활용한 문서 요약 및 핵심 인사이트 도출 자동화

안녕하세요! 오늘은 #문서 요약 자동화 에 대해서 알아보려 합니다.

기업·기관·연구팀에서는 매일 방대한 분량의 보고서·논문·회의록·기사 등을 검토해야 합니다.
이 과정에서 중요한 포인트를 놓치지 않고, 빠르게 의사결정에 활용하려면 ChatGPT 문서 요약 자동화가 필수적입니다.

1. 왜 문서 요약 자동화가 필요한가?

• 시간 절약: 수십 페이지에 달하는 보고서도 단 몇 초 만에 핵심 문장으로 압축
• 일관된 품질: 사람마다 달라지는 요약 수준 없이 균일하게 유지
• 비용 절감: 외부 전문 인력 의존도를 낮춰 운영 비용 최소화

2. 주요 기능

1. 다양한 포맷 지원
   • PDF, DOCX, HTML, 텍스트 파일 등 자동 변환
   • OCR로 스캔 이미지 문서까지 처리
2. 단락별 요약 & 키워드 추출
   • “이 단락을 3문장으로 요약”
   • “핵심 키워드 5개 추출”
3. 추가 인사이트 도출
   • “전략 제안 3가지 요약”
   • “리스크 및 개선 방안 간단 분석”

3. 단계별 워크플로우

[1] 문서 업로드 → [2] 텍스트 전처리 → [3] ChatGPT API 호출 → [4] 요약 결과 후처리 → [5] 리포트 배포 및 대시보드 연동

 

1. 문서 업로드: AWS S3, Google Drive, 내부 저장소 연동
2. 전처리: Python 스크립트로 특수문자 제거 · 줄바꿈 정리
3. API 호출: OpenAI SDK로 요약 요청 스크립트 작성
4. 후처리: 요약문 포맷팅 및 불필요 문장 제거
5. 배포: Slack·이메일·Notion 자동 게시

4. 실제 적용 예시

• 월간 시장 보고서: 매월 1일 자동 요약 → “핵심 트렌드 5가지”
• 회의록 정리: 회의 종료 직후 요약문·액션 아이템 즉시 공유
• 논문 리뷰: 학술 문헌 10건을 1시간 내 요약·분석

5. 성공 포인트

• 프롬프트 최적화: 요약 길이·톤을 세심히 지정
• 분할 처리 로직: API 분량 한계 초과 시 자동 분할
• 검증 루프 구축: 사용자 피드백 반영해 요약 정확도 지속 개선

오늘은 문서 요약 자동화에 대해서 알아보았습니다.
다음 시간에는 ChatGPT 기반 지식 그래프 자동 생성 및 시각화에 대해서 알아보도록 할게요!