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ChatGPT 실무 활용 시리즈

ChatGPT와 함께하는 협업 워크플로우 설계

by @GodWin 2025. 4. 28.

안녕하세요! 오늘은  ChatGPT와 함께하는 협업 워크플로우 설계에 대해서 알아보려 합니다.

Jira, Notion, Slack API를 연동해 회의록 작성부터 이슈 생성·업데이트, 주간 리포트 배포까지 자동화하는 팀 협업 워크플로우를 단계별로 안내합니다.

ChatGPT를 중심에 두고 Jira, Notion, Slack API를 연결하면, 회의 후속 조치부터 전체 팀 커뮤니케이션을 유기적으로 자동화할 수 있습니다. 이 가이드를 따라 반복 업무를 최소화하고, 피드백 사이클을 극대화해 보세요.

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협업 자동화가 필요한 이유

  • 회의록 작성, 작업 티켓 생성, 보고서 배포 등 반복 업무에 소요되는 시간을 대폭 절감
  • 수작업으로 발생하기 쉬운 누락·오타를 방지하고, 팀 전체의 투명성을 높임
  • ChatGPT가 자연어 처리와 요약 능력을 제공해, 사람의 개입 없이도 정확한 문서를 생성

 

필수 연동 도구 & 준비 사항

도구/서비스역할준비 사항
Jira 이슈(티켓) 생성·업데이트 Jira API 토큰, 프로젝트 키, 이슈 타입
Notion 회의록·문서 관리 Notion Integration Token, 데이터베이스 ID
Slack 채널 알림·버튼 액션 Slack Bot Token, 채널 ID
OpenAI 요약·구조화·프롬프트 처리 OpenAI API 키, 프롬프트 템플릿
스크립트 Node.js 또는 Python HTTP 클라이언트(axios/requests), 환경 변수 관리

 

 

워크플로우 예시: 회의→티켓→리포트

  1. 회의 종료 → Notion 회의록 생성
    • 회의 녹취나 요약 텍스트를 ChatGPT에 전달해, 주요 논의사항결정사항을 뽑아내고
    • Notion API로 해당 페이지를 자동 생성
  2. 회의록 → Jira 티켓 자동 등록
    • ChatGPT가 “작업 항목”으로 분류한 이슈 목록을 받아
    • Jira API로 개별 이슈를 생성하고 담당자·우선순위 설정
  3. 주간 리포트 → Slack 배포
    • Notion에 모인 이슈 완료 현황과 주요 회의록을 ChatGPT가 요약
    • Slack 메시지 블록 형식으로 전송하여 팀 채널에 알림

 

구현 개요 (Node.js 예시)

// 공통: API 키 등 환경 변수 로드
const { Client } = require('@notionhq/client');
const JiraClient = require('jira-connector');
const axios = require('axios');
const openai = require('openai');

async function automateWorkflow(meetingText) {
  // 1) 회의록 요약
  const summary = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      { role: 'system', content: '당신은 회의록 요약 전문가입니다.' },
      { role: 'user', content: `회의 내용:\n${meetingText}` }
    ]
  });

  // 2) Notion 페이지 생성
  await notion.pages.create({ /* summary 내용 기반 */ });

  // 3) Jira 이슈 생성
  const issues = parseIssues(summary);
  for (const issue of issues) {
    await jira.issue.createIssue({ /* issue 데이터 */ });
  }

  // 4) Slack 배포
  await axios.post(process.env.SLACK_WEBHOOK_URL, { /* 메시지 블록 */ });
}

운영 및 확장 팁

  • 에러 리트라이: API 호출 실패 시 재시도 로직 추가
  • 로그·모니터링: 성공/실패 이벤트를 중앙 로깅 서비스에 기록
  • 피드백 루프: 사용자 피드백을 수집해 ChatGPT 프롬프트·로직 개선
  • 비즈니스 로직 분리: 각 단계 코드를 모듈화해 유지보수 용이성 확보
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오늘은 ChatGPT와 함께하는 협업 워크플로우 설계에 대해서 알아보았습니다.
다음 시간에는 ChatGPT 다국어 번역 자동화에 대해서 알아보도록 할게요!